P.100 Early recognition of unique conventional and amplitude-integrated EEG patterns and clinical semiology of neonatal seizures caused by SCN2A and KCNQ3 mutations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early recognition of neonatal seizures secondary to pathogenic variants in potassium or sodium channel coding genes is crucial, as these seizures are often resistant to commonly used anti-seizure medications, but respond well to sodium-channel blockers. We report a unique aEEG pattern in neonatal seizures caused by SCN2A and KCNQ3 pathogenic variants, as well as adding regular EEG description. Methods: International multicentre descriptive study, reporting clinical characteristics, aEEG and conventional EEG findings of 10 newborns with seizures due to pathogenic SCN2A and KCNQ3 gene variants. Results: Seizures started in the first postnatal week. Seizure semiology typically included tonic posturing with apnea and desaturation. The aEEG showed a characteristic sequence of brief onset with a decrease, followed by a quick rise, and then postictal amplitude attenuation. This pattern correlated with bilateral attenuation in the EEG at onset, followed by rhythmic discharges ending in several seconds of post-ictal amplitude suppression. The majority of patients became seizure free upon initiation of a sodium-channel blocker. Conclusions: Neonatal seizures caused by SCN2A and KCNQ3 mutations can be recognized by a characteristic ictal aEEG pattern and clinical semiology. Awareness of this pattern facilitates the prompt initiation of precision treatment with sodium-channel blockers even before genetic test results are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».