Ischemic stroke in patients that recover from COVID-19: Comparisons to historical stroke prior to COVID-19 or stroke in patients with active COVID-19 infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Understanding the relationship of COVID-19 to stroke is important. We compare characteristics of pre-pandemic historical stroke (Pre-C), cases in acute COVID infection (Active-C) and in patients who have recovered from COVID-19 infection (Post-C). METHODS: We interrogated the Qatar stroke database for all stroke admissions between Jan 2019 and Feb 2020 (Pre-C) to Active-C (Feb2020-Feb2021) and Post-C to determine how COVID-19 affected ischemic stroke sub-types, clinical course, and outcomes prior to, during and post-pandemic peak. We used the modified Rankin Scale (mRS) to measure outcome at 90-days (mRS 0-2 good recovery and mRS 3-6 as poor recovery). For the current analysis, we compared the clinical features and prognosis in patients with confirmed acute ischemic stroke. RESULTS: There were 1413 cases admitted (pre-pandemic: 1324, stroke in COVID-19: 46 and recovered COVID-19 stroke: 43). Patients with Active-C were significantly younger, had more severe symptoms, fever on presentation, more ICU admissions and poor stroke recovery at discharge when compared to Pre-C and Post-C. Large vessel disease and cardioembolic disease was significantly more frequent in Active-C compared to PRE-C or post-C. CONCLUSIONS: Stroke in Post-C has characteristics similar to Pre-C with no evidence of lasting effects of the virus on the short-term. However, Active-C is a more serious disease and tends to be more severe and have a poor prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».