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Enregistrement W4283399658 · doi:10.1002/jee.20456

The multiplicative function of expectancy and value in predicting engineering students' choice, persistence, and performance

2022· article· en· W4283399658 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Science Foundation of Sri LankaCollege of Engineering, Michigan State UniversityMinistry of Education
Mots-clésExpectancy theoryPersistence (discontinuity)PsychologyFeelingValue (mathematics)Structural equation modelingEngineering educationSocial psychologySelf-efficacyEngineeringMathematicsStatisticsEngineering management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Students are more likely to persist when they both perceive themselves as capable of success (expectancy) and perceive tasks to be interesting, important, and useful (values) or less costly in terms of effort, lost opportunities, and psychological stress (perceived costs). Prior research has not examined whether these motivational beliefs synergistically predict engineering‐related outcomes; studying such synergy is critical for understanding how multiple forms of motivation combine to support engineering persistence. Purpose/Hypothesis We tested how engineering academic self‐efficacy (expectancy), values/costs, and their interaction predicted engineering‐related outcomes. We hypothesized that there would be significant interactions between self‐efficacy and values/costs in predicting engineering persistence and academic success. Design/Method Structural equation modeling was used to investigate latent interactions between self‐efficacy and values/costs (interest, attainment, and utility values; opportunity, effort, and psychological costs) in predicting career intentions, aspirations for engineering graduate school, and engineering retention, and grades in foundational courses for engineering among first‐year engineering undergraduates ( n = 2420). Results Significant interactions between self‐efficacy and values (interest and utility only) were identified, but not for self‐efficacy and attainment value or costs. Feeling both competent in engineering and highly valuing engineering were simultaneously related to higher engineering persistence, as compared to either feeling competent or valuing engineering alone. Conclusions The findings contribute to expectancy–value theory by providing a more precise understanding of the role of each type of value and cost in predicting distal outcomes, and practicing by highlighting the importance of supporting both expectancy and values when intervening to support engineering persistence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle