P.155 Giant aneurysm, tiny patient: flow diversion stenting of a giant MCA aneurysm in a young child
Notice bibliographique
Résumé
Background: A 3-year-old girl presented with a 6-day history of severe headaches. On examination, upper motor neuron signs were noted in the left upper and lower extremities with increased tone, reflexes, and a positive Babinski sign. MRI of the brain revealed a giant right middle cerebral artery (MCA) aneurysm with significant mass effect, associated with cerebral edema and ventricular effacement. CT and CT angiogram showed evidence of aneurysmal wall calcification and lamellar thrombosis within the aneurysmal sac. In addition, there was a smaller right MCA aneurysm in close proximity to the giant aneurysm. Methods: After a balloon occlusion test to assess collateral blood flow to the MCA territory, it was decided to treat both aneurysms with a flow diverting stent. Dual antiplatelet loading was done with aspirin and clopidogrel. The smallest available diameter of Pipeline Shield stent was deployed. Results: The patient remained neurologically unchanged. Early follow-up imaging demonstrated stent patency, reduced size and mass effect of the large aneurysm, reduced cerebral edema, and no flow into the smaller aneurysm. Conclusions: Flow diversion stenting may be employed successfully in pediatric patients, though has unique technical considerations including small size vessels and limited evidence for antiplatelet agent choice and dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».