P.060 Clinical milestones in PSP and MSA as triggers for palliative care intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Progressive Supranuclear Palsy (PSP) and Multiple System Atrophy (MSA) are neurodegenerative disorders with disabling morbidities and premature death. Variable illness trajectories make the timing for initiating neuropalliative care unclear. This scoping review aims to identify milestones relevant to survival and neuropalliative care in PSP and MSA. Methods: A systematic literature search was performed in Medline and EMBASE databases to identify publications investigating predictors of survival in PSP and MSA. Titles and abstracts of 2091 articles were independently screened by two reviewers and 22 research studies published after 2010 were included. Results were qualitatively combined to suggest triggers for targeted palliative care throughout the disease trajectory. Results: ‘Milestones’ are well documented, clinically relevant disease points prompting further care. Important milestones include frequent falls, cognitive impairment, severe dysarthria, severe dysphagia, wheelchair dependence, urinary catheterisation, and institutionalization. Early disease milestones include falls and cognitive impairment in PSP, and urinary catherization and falls in MSA. Time from milestone to death is variable. Conclusions: Milestones can be used to follow disease progression and help predict survival. We propose a framework in which milestones are used as triggers for targeted neuropalliative care interventions including the early initiation of a primary palliative care or referral to specialised palliative care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».