“There are a LOT of moral issues with biowearables” ... Teaching Design Ethics through a Critical Making Biowearable Workshop
Notice bibliographique
Résumé
There has been an increasing focus on teaching youth about design ethics as part of technical literacy. Biowearables are an emerging technology in which devices worn on children's bodies are used to track, monitor and provide feedback about their biological processes. In this paper we describe an online critical making workshop designed to enable students in middle school years to develop technical literacy skills that include reflection on issues related to design ethics. We investigated if and how our workshop enabled eleven youth, aged 12-14, to reflect through processes of making their own biowearable, on potential negative impacts of biowearables on their developing senses of identity, agency, autonomy and authenticity. The workshop elements included facilitated activities using custom created biowearable-tangible kit and ethics cards. Through qualitative coding and thematic analysis of moments of reflection captured with video, chat, and design journals we gathered evidence of the feasibility of promoting critical making as a means to cultivate technical literacy in youth. Our findings suggest the potential of teaching design ethics through critical making workshops and reveal a range of ways that reflection on ethical issues can be supported during making. We interpret our empirical evidence to further explore how workshop elements supported, or failed to support, learning outcomes and generalize our interpretations to propose preliminary guidance about workshop mechanisms that might be used to support ethical reflection during making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».