Surface Properties of Near-Sun Asteroids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Near-Earth asteroids (NEAs) with small perihelion distances reach subsolar temperatures of ≥1000 K. They are hypothesized to undergo “supercatastrophic” disruption, potentially caused by near-Sun processes such as thermal cracking, spin-up, meteoroid impacts, and subsurface volatile release, all of which are likely to cause surface alteration, which may change the spectral slope of the surface. We attempted to observe 35 of the 53 known near-Sun asteroids with q ≤ 0.15 au from 2017 January to 2020 March to search for trends related to near-Sun processes. We report the optical colors and spectral slopes of 22 objects that we successfully observed and the measured rotation periods for three objects. We find the distribution of colors to be overall bluer than the color distribution of NEAs, though there is a large overlap. We attribute the large scatter to unknown dynamical histories and compositions for individual objects, as well as competing surface altering processes. We also investigated potential correlations between colors and other properties (e.g., perihelion distance, Tisserand parameter, rotation period) and searched for evidence of activity. Finally, we have compiled all known physical and dynamical properties of these objects, including probabilistic source regions and dwell times with q ≤ 0.15 au.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».