Algal responses to metal(loid) pollution, urbanization, and climatic changes in subarctic lakes around Yellowknife, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The lakes around Yellowknife (Northwest Territories, Canada) have been impacted by multiple environmental stressors throughout the 20th and early 21st centuries. Here, we have synthesized diatom assemblage data from ten lake sediment cores from the Yellowknife area and used a landscape-scale paleolimnological approach to investigate the cumulative impacts of past gold mining activities, urbanization, and climate warming on aquatic biota. Our investigations indicated that diatom species turnover (measured using detrended canonical correspondence analysis) was highest at lakes closer to the city and mines, as these sites were more severely impacted by land-use changes (e.g., sewage disposal, run-off from waste disposal sites) and roaster stack emission from the gold mines. Diatom assemblage shifts indicative of climate-induced changes to lake thermal properties were also observed across the gradient of human activities. The inclusion of remote sites was useful to disentangle the effects of climate-mediated changes from impacts related to mining and urbanization. This investigation suggests that the diatom assemblages of the lakes around Yellowknife have changed markedly over the last ∼80 years and there are no signs of biological recovery since the cessation of mining activities around the turn of the 21st century. The biota of the subarctic lakes around Yellowknife are now strongly influenced by climate-mediated changes to lake thermal properties and the urban lakes are also influenced by the legacies of past land-use changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».