P.012 The new-onset refractory status epilepticus (NORSE/FIRES) family registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: New-onset refractory status epilepticus (NORSE) is a rare clinical presentation affecting previously healthy individuals. Febrile infection-related epilepsy syndrome (FIRES) is a subcategory of NORSE and applies when a preceding fever occurs. The NORSE/FIRES Family Registry has been developed to gain insight into risk factors and to assess the spectrum of clinical outcomes amongst survivors. Methods: Survivors, surrogates, and physicians can enter patient data into the REDCap-based registry: https://www.norseinstitute.org/norse-registry-2. Information collected includes medical history, clinical presentation, and quality of life, among others. Participants are invited to complete follow-up surveys for up to two years following presentation of seizures. Enrollment is ongoing in multiple languages. Results: 56 participants are enrolled from 12 countries (2-78 years, median: 12.5, IQR: 20.5, 31 survivors). At ≥6 months after onset, survivors experience a mean of ≥12 seizures per month and remain on a median of 4 (IQR: 3) anti-seizure medications. The median quality of life amongst all survivors was rated 4/10 (IQR: 3.5). Conclusions: Preliminary data suggests that survivors of NORSE/FIRES have a high seizure burden and poor quality of life. This international multi-lingual family registry will help develop hypotheses for future studies and provides an opportunity for families to contribute to the scientific understanding of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».