Effectiveness of vitamin D supplementation on knee osteoarthritis - A target trial emulation study using data from the Osteoarthritis Initiative cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the real-world effectiveness of vitamin D supplementation in patients with knee osteoarthritis (KOA) by replicating a randomized controlled trial (RCT) design in an observational study. METHOD: This study emulated a target trial using data from the Osteoarthritis Initiative (OAI). Eligible participants were ≥45 years, had symptomatic KOA and did not take vitamin D supplements in the past 30 days. A participant can enter the trial more than once. Participants were included in vitamin D group if they took ≥1,000 IU/day for ≥4 days/week in the past 30 days at the first follow-up visit after baseline. The control group did not use vitamin D in the past 30 days. Optimal propensity score matching at 1:1 ratio was performed. The primary outcome was change in knee pain 2 years after baseline measured by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Secondary outcomes included WOMAC physical function and quantitative joint space width (JSW). Standardized mean difference (SMD) was used to compare the findings with previous RCTs. RESULTS: A total of 236 person-trials in the vitamin D group were pair-matched with a control. Compared to the control group, vitamin D supplementation did not reach significant changes in WOMAC pain (SMD = -0.04, 95%CI [-0.21, 0.13]), physical function and radiographic JSW over 2 years. The SMDs were consistent with the effect sizes reported in previous RCTs. CONCLUSION: Target trial emulation in the OAI cohort demonstrated findings close to published RCTs. This supports the future use of target trial emulation in evaluating other systemic therapies for KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».