The B anomalies, the U1 leptoquark and dark matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present-day B-anomalies involving b → sμ+μ− or b → cτ− $$ \overline{\nu} $$ ν ¯ transitions can all be explained with the addition of a vector U1 leptoquark with a mass of $$ {M}_{U_1} $$ M U 1 ≳ 1.8 TeV. In the scalar singlet dark matter model (SSDMM), the DM is a scalar S that couples to the Higgs via λhSS2|H|2. We update the fit to the data and find that the SSDMM is now viable only for MS ≳ 1.6 TeV. In this paper, we assume that the DM also couples to the U1 via $$ {\lambda}_{U_1S}{S}^2{U}_{1\mu}^{\dagger }{U}_1^{\mu } $$ λ U 1 S S 2 U 1 μ † U 1 μ . In addition to leading to DM annihilation via SS → $$ {U}_1{\overline{U}}_1 $$ U 1 U ¯ 1 , this coupling generates SSgg and SSγγ couplings at one loop. Although naively divergent, these loop diagrams can be calculated under the assumption that the U1 is a gauge boson of a group broken at the TeV scale. With this DM-U1 coupling term, there are additional contributions to the various DM observables (relic density, direct and indirect detection). We find that the constraints on the SSDMM are relaxed for both heavy DM (MS ≳ $$ {M}_{U_1} $$ M U 1 ) and light DM (MS< $$ {M}_{U_1} $$ M U 1 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».