Research Priorities of the Australian Chiropractic Profession: A Cross-Sectional Survey of Academics and Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this study was to explore the research priorities of Australian practicing chiropractors and academics across a set of research domains to determine the agreement or disagreement based on these domains. Methods We conducted a pilot-tested online survey focusing on the following 5 principal research domains: basic science, conditions (disorders chiropractors may encounter), patient subgroups, clinical interventions, and practice and public health/health services. Responses were sought regarding support for funding research scholarships, practice-based research networks, scientific conferences/symposia, journals, and existing research agendas. Data were collected (February 19 to May 24, 2019) from a sample of chiropractic academics (n 1 = 33) representing 4 Australian programs and practicing chiropractors (n 2 = 340). Collected data were ranked and analyzed to determine agreement across domains and items. Results There was agreement between the 2 groups across the majority (>90%) of domain items. The closest agreement and highest rankings were achieved for the "clinical interventions and practice" and "conditions" domains. Disagreement was observed within specific domain items, such as patient subgroups (infants), and for 1 intervention (chiropractic-specific techniques). Disagreement also occurred outside of the main domains, including research agenda support and funding. Conclusions There was overall agreement between practicing chiropractors and academics across most research area domain items, which should help facilitate consensus-led development of any potential Australian Chiropractic research agenda. Disagreements across specific domain items, such as population subgroups, interventions, and funding require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».