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Enregistrement W4283452881 · doi:10.17504/protocols.io.yxmvmn19ng3p/v1

[RETRACTED] keto Blast Gummies CanadaWeight Loss Diet Pills, Reviews and where to buy v1

2022· preprint· en· W4283452881 sur OpenAlexaboutno aff
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Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiqueactivated carbon and charcoal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight lossAir blastPillPortfolioMedicineEngineeringObesityBusinessInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[RETRACTED] https://www.facebook.com/ketoblastgummycanada/ https://www.facebook.com/KetoBlastGummyBears/ https://sites.google.com/view/ketoblastgummiesca/home https://keto-blast-gummies-ca-1.jimdosite.com/ https://www.facebook.com/ketoblastgummycanada/ https://groups.google.com/g/ketoblastgummiescanada/c/z7t0vRY83SI https://gocrowdera.com/US/other/ketoblastgummiescanada/Keto-Blast-48862 https://gocrowdera.com/US/other/ketoblastgummiescanadaofficial/Keto-Blast-48862 https://techplanet.today/post/keto-blast-gummies-canadaexcellent-effective-of-weight-reduction-weight-loss-formula https://techplanet.today/post/keto-blast-gummies-canada-natural-weight-reduction-supplement-it-helps-you-to-loss-fat https://techplanet.today/post/keto-blast-gummies-cannada-reviews-keto-gummies-canada-weight-loss-official-website https://techplanet.today/post/keto-blast-gummies-canada-keto-blast-gummies-reviews-does-it-lose-weight-shark-tank-scam https://www.youth4work.com/y/sdfsfgege/Keto-Blast-Gummies-Canada-blog/17018 https://www.youth4work.com/y/sdfsfgege/Keto-Blast-Gummies-Canada-portfolio/14892-keto-blast-gummies-canada-complete-keto-work-and-weight-loss-so-body-slim https://www.scoop.it/topic/keto-blast-gummies-canada-by-keto-blast-gummies-canada-4 https://gocrowdera.com/CA/other/Keto-blast-gummies-canada-reviews/keto-Blast-Gummies-48936’

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6850,537

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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