Acute Cognitive Effects of the Dual Orexin Receptor Antagonist Lemborexant Compared With Suvorexant and Zolpidem in Recreational Sedative Users
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/BACKGROUND: As part of a human abuse potential (HAP) study of lemborexant (LEM), the effects of therapeutic (LEM 10 mg), and supratherapeutic doses of LEM 20 mg and LEM 30 mg on cognition and psychomotor performance were compared with placebo (PBO) and supratherapeutic doses of zolpidem (ZOL) 30 mg and suvorexant (SUV) 40 mg. Subjects (n = 32) were healthy, nondependent, recreational sedative users able to discriminate the effects of both SUV and ZOL from PBO on subjective drug measures. METHODS/PROCEDURES: The human abuse potential study was a single-dose, randomized, double-blind, PBO-controlled, 6-way crossover study. Eligible subjects admitted to the treatment phase completed the choice reaction test (CRT) and divided attention test. The CRT included measurements of recognition reaction time (RRT) and motor reaction time. FINDINGS/RESULTS: Recognition reaction time and mean maximum change from baseline (CFB max ) scores were significantly increased (slower performance) versus PBO for all LEM doses (all P < 0.001), ZOL ( P < 0.001), and SUV ( P = 0.004), and LEM (all doses) was not statistically different from ZOL or SUV. Motor reaction time and mean CFB max versus PBO were significantly increased for all LEM doses (all P < 0.001), and ZOL ( P < 0.001) and SUV ( P < 0.001). All LEM doses showed significantly decreased (better performance) mean CFB max versus ZOL (all P < 0.001), but not SUV. Notably, all cognitive effects in the CRT and divided attention test were limited to the main treatment phase (up to 8 hours postdose). IMPLICATIONS/CONCLUSIONS: All active doses of LEM, ZOL, and SUV generally increased reaction time and reduced divided attention capabilities versus PBO. However, at therapeutic/supratherapeutic doses, LEM led to significantly less cognitive impairment than supratherapeutic doses of ZOL in some measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».