Trajectories of systemic agent use and associated depression- and anxiety-related health care costs among patients with psoriasis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Systemic treatment patterns and related mental health disorders and economic burden among patients with psoriasis are largely unknown. Objective: To assess systemic treatment patterns and associated depression and anxiety-related health care costs among patients with psoriasis initiating a conventional systemic treatment (CST). Methods: Using a retrospective cohort design with sequence and cluster analyses, we assessed systemic treatment trajectories (CST and tumor necrosis factor inhibitors or ustekinumab, [TNFi/UST]) over a 2-year period following CST initiation. We compared health care costs between trajectories using 2-part models. Results: We included 781 patients and identified 8 trajectories: persistent methotrexate users, persistent acitretin users, early CST discontinuation, late methotrexate discontinuation, switch to TNFi/UST, adding TNFi/UST, discontinuation then restart on methotrexate, and discontinuation then restart on acitretin or multiple CST switches. Overall, 165 (21%) patients incurred depression- and anxiety-related health care costs (median annual cost, CAN$56; quartiles, $14-$127). Compared with persistent methotrexate users, adding a TNFi/UST (cost ratio, 3.63; 95% CI, 1.47-5.97) and discontinuation then restart on acitretin or multiple switches between systemic agents (cost ratio, 13.3; 95% CI 5.76-22.47) had higher costs. Limitations: Trajectory misclassification may have occured. These date represent an association, and causality cannot be inferred, particularly given the risk of confounding. Conclusion: Depression- and anxiety-related health care costs were high among patients adding TNFi/UST and those discontinuing then restarting on acitretin or experiencing multiple switches between systemic agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle