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Enregistrement W4283455794 · doi:10.1155/2022/7117704

Study on the Correlation between Chinese Medicine Syndrome and Cognitive Dysfunction in Mild Cognitive Impairment

2022· article· en· W4283455794 sur OpenAlexaboutno aff
Zhiying Lin, Tianwen Huang, Guan-Yi Zheng, Runqiong Chen, Ming-Long Yao, Wenhong Liu, Shujie Li

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTraditional Chinese medicinePhlegmBlood stasisInternal medicineCognitionDementiaDown syndromeCardiologyPathologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To investigate the correlation between Chinese medicine syndrome and cognitive dysfunction in patients with mild cognitive impairment (MCI). Methods. 121 MCI patients were included for syndrome differentiation and syndrome scoring according to the Chinese medicine syndrome classification standard of senile dementia. The cognitive function and cognitive subitems (including visual space and executive function, naming, attention, language, abstraction, delayed recall, and orientation) of patients with different Chinese medicine syndromes were scored with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Correlation analysis was made on Chinese medicine syndromes and cognitive domain damage. Results. Chinese medicine syndromes from most to least were kidney deficiency and marrow reduction syndrome, turbid phlegm obstructing orifices syndrome, deficiency of heart and spleen syndrome, qi stagnation and blood stasis syndrome, and yin deficiency of heart and liver syndrome. There were no significant differences in MoCA scores among different Chinese medicine syndromes ( P > 0.05 ).In the kidney deficiency and marrow reduction syndrome, the delayed recall score was 1.74 ± 1.23 and the difference was statistically significant when compared with deficiency of heart and spleen syndrome or the yin deficiency of heart and liver syndrome ( P < 0.05 ). In the turbid phlegm obstructing orifices syndrome, the delayed recall score was 1.81 ± 1.33 and the difference was statistically significant when compared with the yin deficiency of heart and liver syndrome ( P < 0.05 ). There was a significant negative correlation between the kidney deficiency and marrow reduction syndrome’s Chinese medicine syndrome scores and MoCA scores ( P < 0.01 ), and there was a negative correlation between the turbid phlegm obstructing orifices syndrome’s Chinese medicine syndrome scores and MoCA scores ( P < 0.05 ). Correlation analysis showed that the kidney deficiency and marrow reduction syndrome was significantly negatively correlated with delayed recall scores ( P < 0.01 ), and it was also negatively correlated with visual space and executive function scores ( P < 0.05 ). The turbid phlegm obstructing orifices syndrome was significantly negatively correlated with delayed recall scores ( P < 0.01 ). Conclusion. The kidney deficiency and marrow reduction syndrome and the turbid phlegm obstructing orifices syndrome were the most common syndromes in MCI. Patients with kidney deficiency and marrow reduction syndrome might have obvious damage in delayed recall function and have damage in visual space and executive function. Patients with turbid phlegm obstructing orifices syndrome might have obvious damage in delayed recall function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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