Transcranial magnetic stimulation in the treatment of adolescent depression: a systematic review and meta-analysis of aggregated and individual-patient data from uncontrolled studies
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive treatment for adolescent major depressive disorder (MDD). Existing evidence on the efficacy of TMS in adolescent MDD awaits quantitative synthesis. A systematic literature search was conducted, and data from eligible studies were synthesized using random-effects models. Treatment-covariate interactions were examined in exploratory analyses of individual-patient data (IPD). Systematic search of the literature yielded 1264 hits, of which 10 individual studies (2 randomized trials) were included for quantitative synthesis of mainly uncontrolled studies. Individual patient data (IPD) were available from five trials (all uncontrolled studies). Quantitative synthesis of aggregated data revealed a statistically significant negative overall standardized mean change (pooled SMCC = 2.04, 95% CI [1.46; 2.61], SE = 0.29, p < .001), as well as a significant overall treatment response rate (Transformed Proportion = 41.30%, 95% CI [31.03; 51.57], SE = 0.05; p < 0.001), considering data from baseline to post-treatment. Exploratory IPD analyses suggests TMS might be more effective in younger individuals and individuals with more severe depression, and efficacy might be enhanced with certain treatment modality settings, including higher number of TMS sessions, longer treatment durations, and unilateral and not bilateral stimulation. Existing studies exhibit methodological shortcomings, including small-study effects and lack of control group, blinding, and randomization-compromising the credibility of the present results. To date, two randomized controlled trials on TMS in adolescent depression have been published, and the only large-scale randomized trial suggests TMS is not more effective than sham stimulation. Future large-scale, randomized, and sham-controlled trials are warranted. Future trials should ensure appropriate selection of patients for TMS treatment and guide precision medicine approaches for stimulation protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».