Escassez ou fartura? Sobre a causalidade dos conflitos ambientais do pós-Guerra Fria
Notice bibliographique
Résumé
O fim da Guerra Fria acarretou na desconstrução e na revisão do conceito o segurança no campo das relações internacionais. A Escola de Copenhague, por adotar uma abordagem multissetorial torna-se uma dos principais contribuidores no avanço dos estudos de segurança. Almejando reconstruir um mecanismo de causalidade condizente com a realidade dos conflitos interestatais do Pós Guerra Fria, este artigo expõe as duas principais variáveis discutidas na literatura, a escassez e a fartura de recursos naturais, como fatores que contribuem para a eclosão de conflitos. Problematizar-se-ão as pesquisas desenvolvidas pela Escola de Toronto uma vez que elas argumentam em prol da escassez de recursos naturais como a variável mestra na construção do mecanismo de causalidade que iniciou os diversos conflitos do Pós Guerra Fria para então argumentar que a variável, fartura de recursos naturais - é detentora de um maior poder de explanação e por conseguinte, na construção de um mecanismo de causalidade. Múltiplos estudos de casos já conduzidos em diferentes regiões do mundo serão analisados sustentando esta argumentação.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».