Mycotoxin determination in fungal contaminated Canadian silage toxic to dairy cows and goats
Notice bibliographique
Résumé
Silage has become a key component of year-long animal feed in Canada and parts of northern Europe. It provides several advantages to farmers over traditional feed components, such as increased digestibility, higher nutrient content and preservation of the forages to meet seasonal feeding demands. Some ensiled materials can contain toxic fungal metabolites resulting from ‘in field’ contamination. In addition, when improperly stored or exposed to air during the feedout stage, silage is highly susceptible to aerobic spoilage by yeasts and filamentous fungi resulting in lower nutrient value and further mycotoxin contamination. In this study, silage samples were collected from 25 Canadian dairy goat and cattle farms where animals experienced feed-related health issues. Twenty-six unique fungal species were isolated from these samples, with the majority beingPenicillium. High resolution liquid chromatography tandem mass spectrometry (HRLC-MS/MS) was used to identify a total of 125 known mycotoxins and fungal secondary metabolites from these silage samples, many of which were not produced by the 26 isolated filamentous fungi grown in agar cultures. Various mycotoxins resulting from preharvest contamination were detected, including ergot alkaloids, fumonisins and trichothecenes, some in high concentrations. Toxins produced after harvest included roquefortine C, citrinin and penitrem A. This study reinforces the need for farmers to implement best management practices to minimise fungal contamination and the resulting mycotoxin deposition in their crop and stored feed to maintain animal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».