Abuse Potential of Lemborexant, a Dual Orexin Receptor Antagonist, Compared With Zolpidem and Suvorexant in Recreational Sedative Users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lemborexant (LEM) is a dual orexin receptor antagonist approved for the treatment of insomnia in adults in multiple countries including the the United States, Japan, Canada, Australia and several Asian countries. PROCEDURES: This was a randomized, single-dose, single-center, double-blind, active-control, 6-way crossover study to evaluate LEM abuse potential. The study assessed oral doses of LEM 10 mg (LEM10), 20 mg (LEM20), and 30 mg (LEM30) compared with placebo (PBO), zolpidem (ZOL) immediate release 30 mg, and suvorexant (SUV) 40 mg. Subjects were healthy, nondependent, recreational sedative users able to discriminate/like the effects of both SUV and ZOL from PBO during a qualification phase. RESULTS: Abuse potential endpoints were analyzed in qualified subjects who received and completed all treatments (n = 32). On the "at this moment" drug-liking visual analog scale (VAS), mean maximum (peak) effect (primary endpoint) values were 78.4, 80.5, and 83.6 for LEM10, LEM20, and LEM30, respectively, which were all significantly greater than PBO (57.8; all P > 0.05) but not different from SUV (76.1) or ZOL (78.3). Similarly, for secondary endpoints overall drug-liking VAS and take-drug-again VAS, mean maximum (peak) effect values for all LEM doses were significantly greater than PBO ( P > 0.05) but not different compared with ZOL or SUV. CONCLUSIONS: For all doses, LEM demonstrated abuse potential versus PBO and appeared to have a similar abuse potential profile to ZOL and SUV in this study population. Lemborexant was well tolerated. Lemborexant has been placed in Schedule IV, the same drug schedule as ZOL and SUV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».