Pre-operative exercise and pyrexia as modifying factors in malignant hyperthermia (MH)
Notice bibliographique
Résumé
Malignant hyperthermia (MH) is a life-threatening reaction triggered by volatile anesthetics and succinylcholine. MH is caused by mutations in the skeletal muscle ryanodine receptor (RYR1) gene, as is rhabdomyolysis triggered by exertion and/or pyrexia. The discrepancy between the prevalence of risk genotypes and actual MH incidence remains unexplained. We investigated the role of pre-operative exercise and pyrexia as potential MH modifying factors. We included cases from 5 MH referral centers with 1) clinical features suggestive of MH, 2) confirmation of MH susceptibility on Contracture Testing (IVCT or CHCT) and/or RYR1 genetic testing, and a history of 3) strenuous exercise within 72 h and/or pyrexia >37.5 °C prior to the triggering anesthetic. Characteristics of MH-triggering agents, surgery and succinylcholine use were collected. We identified 41 cases with general anesthesias resulting in an MH event (GA+MH, n = 41) within 72 h of strenuous exercise and/or pyrexia. We also identified previous general anesthesias without MH events (GA-MH, n = 51) in the index cases and their MH susceptible relatives. Apart from pre-operative exercise and/or pyrexia, trauma and acute abdomen as surgery indications, emergency surgery and succinylcholine use were also more common with GA+MH events. These observations suggest a link between pre-operative exercise, pyrexia and MH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».