P.086 Risk factors for term born periventricular white matter injury in children with cerebral palsy: a case control study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to identify possible risk factors associated with term-born newborns with cerebral palsy and PWMI on imaging. Methods: This is a case-controlled study with cases from the Canadian Cerebral Palsy Registry and controls from Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition Study. PWMI was diagnosed based on MRI reports and 160 cases were compared to 1950 controls. Risk factor were selected a priori; including pregnancy complications, toxin exposure, perinatal infection, sex, small for gestational age, and perinatal adversity. Multivariate regression binomial model was used to calculate odds ratios(OR) and 95% confidence intervals(CI). Results: Multivariable analyses suggested PWMI was associated with pregnancy complications(OR=3.35; 95% CI=2.23-4.94), antenatal toxin exposure(OR=2.45; 95% CI=1.67-3.55), perinatal infection(OR=3.61; 95% CI=1.96-6.29) and perinatal adversity(OR=2.03; 95% CI=1.42-2.94). Term born males were not more likely to have PWMI compared to females(OR=1.37; 95% CI=0.98-1.93). Multiple regression analyses suggested independent associations between PWMI and pregnancy complications(OR=3.63; 95% CI 2.40-5.40), antenatal toxin exposure(OR=2.62; 95% CI 1.77-3.84), perinatal infection(OR=3.42; 95% CI 1.83-6.05) and perinatal adversity(OR=2.49; 95% CI= 1.71-3.69). Conclusions: Risk factors such as pregnancy complications, toxin exposure, perinatal infection and perinatal adversity are associated with PWMI in term-borns, suggesting a ‘two-hit’ model that could involve an interaction among both antenatal and perinatal variables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».