Seismic Background Noise Levels across the Continental United States from USArray Transportable Array: The Influence of Geology and Geography
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Since 2004, the most complete estimate of background noise levels across the continental United States was attained using 61 broadband seismic stations to calculate power spectral density (PSD) probability density functions. To improve seismic noise estimates across the United States, we examine vertical component seismic data from the EarthScope USArray Transportable Array seismic network that rolled across the United States and southeastern Canada between 2004 and 2015 and form a large (10 TB) PSD database from 1679 stations that contains no smoothing or binning of the spectral estimates. Including station outages, our database has a mean of 98.9% data completeness, and we present maps showing the spatial and temporal variability of seismic noise in six bands of interest between 0.2 and 75 s period. At 0.2 s period, seismic noise across the eastern United States is predominantly anthropogenically generated and may be subsequently amplified more than 20 decibels in the sandy and water-saturated sediments of the southeastern U.S. Coastal Plain and Mississippi Embayment. In these sediments, 1 s noise shows similar amplification and is generated through a variety of mechanisms across the United States including cultural activity throughout Kentucky and the southeastern Appalachian Mountains, lake waves around the Great Lakes, and ocean waves throughout New England, the Pacific Northwest, and Florida. Both 0.2 and 1 s noise levels are the lowest in the Intermountain West portion of the United States. We attribute this to a combination of installations on crystalline rocks and reduced population density. Finally, we find that sensors emplaced in sandy, water-saturated sediments observe median, diurnal variations in vertical component power at 18–75 s period, which we infer arise through local deformation driven by pressure variations. Ultimately, our results underscore that for shallow (<5 m depth) sensor installation, bedrock provides superior broadband noise performance compared to unconsolidated sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».