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Enregistrement W4283462100 · doi:10.1017/cjn.2022.137

P.035 Impressive MRI findings in the case of iatrogenic osmotic demyelination syndrome: case report

2022· article· en· W4283462100 sur OpenAlexvenueno aff
N Greciet, J Rousseau, A Richard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Intensive care unitPonsComplicationAtaxiaPediatricsIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osmotic demyelination syndrome (ODS) is a known complication of rapid sodium correction. While the pons is classically the most vulnerable region to osmotic shifts, other structures may also be affected. Prognosis varies from death to full recovery, yet we cannot accurately predict a patient’s outcome in the acute phase. Methods: Patient chart, medical imaging, and laboratory findings were reviewed. Results: Here we present the case of a 57-year-old woman seen at our center, who was transferred from a community hospital in the context of ODS after having her serum sodium corrected from 106 mmol/L to 122 mmol/L within 24 hours. She showed depressed mental status, bulbar symptoms, ataxia and respiratory compromise, eventually requiring transfer to the intensive care unit for intubation. MRI of the brain showed striking demyelinating injury at the level of the pons. The patient was discharged to a rehabilitation facility, eventually achieving independence in activities of daily living. Conclusions: This case illustrates canonical neuroimaging findings associated with ODS. Despite extensive initial damage, long-term disability can be mitigated with appropriate care. Future studies seeking to identify specific markers imaging and clinical markers would be of interest to predict functional outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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