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Association between polarity of first episode and solar insolation in bipolar I disorder
Michael Bauer, Tasha Glenn, Eric D. Achtyes, Martin Alda, Esen Ağaoğlu, Kürşat Altınbaş, Ole A. Andreassen, Elias Angelopoulos, Raffaella Ardau, Memduha Aydın, Yavuz Ayhan, Christopher Baethge, Rita Bauer, Bernhard T. Baune, Ceylan Balaban, Claudia Becerra‐Palars, Aniruddh P. Behere, Prakash B. Behere, Habte Belete, Tilahun Belete, Gabriel Okawa Belizário, Frank Bellivier, Robert H. Belmaker, Francesco Benedetti, Michael Berk, Yuly Bersudsky, Şule Bıçakcı, Harriet Birabwa‐Oketcho, Thomas Bjella, Conan Brady, Jorge Cabrera, Marco Cappucciati, Angela Marianne Paredes Castro, Weiling Chen, Eric Yat Wo Cheung, Silvia Chiesa, Marie Crowe, Alessandro Cuomo, Sara Dallaspezia, Maria Del Zompo, Pratikkumar Desai, Seetal Dodd, Bruno Étain, Andrea Fagiolini, Frederike T. Fellendorf, Ewa Ferensztajn‐Rochowiak, Jess G. Fiedorowicz, Mark A. Frye, Pierre A. Geoffroy, Ana González‐Pinto, John F. Gottlieb, Paul Grof, Bartholomeus C. M. Haarman, Hirohiko Harima, Mathias Hasse-Sousa, Chantal Henry, Lone Høffding, Josselin Houenou, Massimiliano Imbesi, Erkki Isometsä, Maja Ivković, Sven Janno, Simon Johnsen, Flávio Kapczinski, Grigorios N. Karakatsoulis, Mathias Kardell, Lars Vedel Kessing, Seong Jae Kim, Barbara König, Timur L. Kot, Michael Koval, Maurício Kunz, Beny Lafer, Mikael Landén, Erik Roj Larsen, Melanie Lenger, Ute Lewitzka, Rasmus Wentzer Licht, Carlos López‐Jaramillo, Alan Mackenzie, Helle Østergaard Madsen, Simone Alberte Kongstad A. Madsen, Jayant Mahadevan, Agustine Mahardika, Mirko Manchia, Wendy Marsh, Mónica Martínez‐Cengotitabengoa, Klaus Martiny, Yuki Mashima, Declan M. McLoughlin, Ybe Meesters, Ingrid Melle, Fátima Meza-Urzúa, Yee Ming Mok, Scott Monteith, Muthukumaran Moorthy, Gunnar Morken, Enrica Mosca, Anton A. Mozzhegorov, Rodrigo Muñoz, Starlin Vijay Mythri, F. Nacef, Ravi Kumar Nadella, Takako Nakanotani, René Ernst Nielsen, Claire O’Donovan, Adel Omrani, Yamima Osher, Uta Ouali, Maja Pantović-Stefanović, Pornjira Pariwatcharakul, Joanne Petite, Andrea Pfennig, Yolanda Pica Ruiz, Marco Pinna, Maurizio Pompili, Richard Porter, Danilo Quiroz, Francisco Diego Rabelo‐da‐Ponte, Raj Ramesar, Natalie Rasgon, Woraphat Ratta‐apha, Michaela Ratzenhofer, Maria Redahan, M. S. Reddy, Andreas Reif, Eva Z. Reininghaus, Jenny Gringer Richards, Philipp Ritter, Janusz Rybakowski, Leela Sathyaputri, Ângela Miranda Scippa, Christian Simhandl, Daniel J. Smıth, José Smith, Paul W. Stackhouse, Dan J. Stein, Kellen Stilwell, Sergio Strejilevich, Kuan‐Pin Su, Mythily Subramaniam, Ahmad Hatim Sulaiman, Kirsi Suominen, Andi J. Tanra, Yoshitaka Tatebayashi, Wen Lin Teh, Leonardo Tondo, Carla Torrent, Daniel Tuinstra, Takahito Uchida, Eduard Vieta, Biju Viswanath, María Yoldi‐Negrete, Oğuz Kaan Yalçınkaya, Allan H. Young, Yosra Zgueb, Peter C. Whybrow
Notice bibliographique
RevueJournal of Psychosomatic Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensCentre for Movement DisordersUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftThe Wellcome Trust DBT India AllianceAgence Nationale de la RechercheDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaWellcome Trust
Mots-clésInsolationBipolar disorderPolarity (international relations)Association (psychology)PsychologyPsychiatryClimatologyChemistryGeologyPsychotherapistLithium (medication)
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,404
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon