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Enregistrement W4283462890 · doi:10.3389/fpsyg.2022.790300

Defining Transformative Experiences: A Conceptual Analysis

2022· review· en· W4283462890 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMinistero della SaluteFondazione Cariplo
Mots-clésOperationalizationTransformative learningConstruct (python library)PsychologyEpistemologyPhenomenonEngineering ethicsDomain (mathematical analysis)Cognitive scienceManagement scienceComputer sciencePedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of transformative experience (TE) has been widely explored by several disciplines from philosophy to neurobiology, and in different domains, from the spiritual to the educational one. This attitude has engendered heterogeneous models to explain this phenomenon. However, a consistent and clear understanding of this construct remains elusive. The aim of this work is to provide an initial comprehensive interdisciplinary, cross-domain, up-to-date, and integrated overview on the concept of TEs. Firstly, all the models and theories on TEs were reviewed to extract and analyze TEs' main components emerging from different disciplines. Then, this preliminary analysis was integrated with an in-depth examination of redundancies and particularities across domains and disciplines, to provide an integrated theoretical framework of TEs and a preliminary interdisciplinary operational definition of TEs. This examination, in turn, can help organize current research and theories, thus providing suggestions for operationalizing TEs as well as encouraging new interdisciplinary research endeavors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle