The Role of SIBLING Proteins in Dental, Periodontal, and Craniofacial Development
Notice bibliographique
Résumé
The majority of dental, periodontal, and craniofacial tissues are derived from the neural crest cells and ectoderm. Neural crest stem cells are pluripotent, capable of differentiating into a variety of cells. These cells can include osteoblasts, odontoblasts, cementoblasts, chondroblasts, and fibroblasts, which are responsible for forming some of the tissues of the oral and craniofacial complex. The hard tissue forming cells deposit a matrix composed of collagen and non-collagenous proteins (NCPs) that later undergoes mineralization. The NCPs play a role in the mineralization of collagen. One such category of NCPs is the small integrin-binding ligand, the N-linked glycoprotein (SIBLING) family of proteins. This family is composed of dentin sialophosphosprotein (DSPP), osteopontin (OPN), dentin matrix protein 1 (DMP1), bone sialoprotein (BSP), and matrix extracellular phosphoglycoprotein (MEPE). The SIBLING family is known to have regulatory effects in the mineralization process of collagen fibers and the maturation of hydroxyapatite crystals. It is well established that SIBLING proteins have critical roles in tooth development. Recent literature has described the expression and role of SIBLING proteins in other areas of the oral and craniofacial complex as well. The objective of the present literature review is to summarize and discuss the different roles the SIBLING proteins play in the development of dental, periodontal, and craniofacial tissues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».