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Enregistrement W4283463957 · doi:10.1016/j.jtocrr.2022.100371

Association Between EGFR and ALK Mutation Status on Patient-Reported Symptoms After Palliative Radiation for Bone Pain in NSCLC

2022· article· en· W4283463957 sur OpenAlexaff
Daegan Sit, Michelle Bale, Vincent Lapointe, Robert Olson, Fred Hsu

Notice bibliographique

RevueJTO Clinical and Research Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensAbbotsford Veterinary ClinicPositive Living NorthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineRadiation therapyOncologyPalliative careLung cancerCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionAfter palliative radiotherapy for bone metastases from NSCLC, up to 30% of patients may derive no symptomatic benefit, and there are a lack of biological predictors for this. The purpose was to investigate whether EGFR and ALK genetic rearrangements were associated with greater rates of pain response to palliative radiotherapy.MethodsPatients were identified from a prospectively collected patient-reported outcomes database for all patients with lung cancer treated with conventional palliative radiotherapy for bone metastases from 2013 to 2016 in the province of British Columbia. Patients were divided on the basis of mutational status into the following: EGFR and ALK wild type (WT), EGFR mutation present (EGFR+), or ALK mutation present (ALK+). Patient-reported outcomes of global pain severity were collected before and after radiotherapy and on an ordinal scale of 0 to 4, with 0 representing no bone pain and 4 representing the maximal possible bone pain. The primary outcome was the rate of partial pain response (any improvement in score), and the secondary outcome was the rate of complete pain response (final pain score of 0). Stepwise, multivariable logistic analysis was used to compare response rates between treatment courses for different mutational statuses.ResultsThe final cohort consisted of 388 treatment courses for 329 unique patients. For the WT, EGFR+, and ALK+ groups, there were 180, 63, and nine treatment courses, respectively. There were 92 patients with no ALK and EGFR testing. The most common treatment fractionations were 8 Gy in one fraction (188 of 388) and 20 Gy in five fractions (160 of 388), and use of multifraction radiotherapy did not differ between mutation status groups (p = 0.3). Partial pain response rates were as follows: WT 63%, EGFR+ 75%, and ALK+ 78%. On multivariable analysis, rates of partial response were higher for EGFR+ (OR = 5.4, p < 0.001) and for ALK+ (OR = 12.8, p = 0.008) in comparison to WT. Complete response rates were as follows: WT 20.5%, EGFR+ 35%, and ALK+ 67%. On multivariable analysis, complete response was not significantly increased in EGFR+ compared with WT (OR = 1.6, p = 0.127). ALK+ mutation status was associated with a higher rate of complete response compared with WT (OR = 5.2, p = 0.031).ConclusionsThere was an association between EGFR+ and ALK+ tumors and increased rates of partial pain response to palliative radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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