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Enregistrement W4283464091 · doi:10.36510/learnland.v15i1.1069

Evoking Losing and Finding Community in Drama: A Methodology-in-Motion for Pandemic Times

2022· article· en· W4283464091 sur OpenAlexaffvenue
Kathleen Gallagher, Nancy Cardwell, Munia Debleena Tripathi

Notice bibliographique

RevueLEARNing Landscapes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyActive listeningDramaReciprocity (cultural anthropology)SociologyThe artsMotion (physics)Dynamics (music)PandemicEconomic JusticeMedia studiesPublic relationsVisual artsPedagogyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceSocial scienceArtAnthropologyComputer scienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our article explores the impact of the global health pandemic on our five-year, multi-sited, collaborative ethnographic study titled Global Youth (Digital) Citizen-Artists and their Publics: Performing for Socio-Ecological Justice (2019-2024). We illustrate how our arts-led, youth-driven ethnographic ”methodology-in-motion” responded to a destabilized world by planning, listening, and seeing differently across local and global research contexts through virtual fieldwork. By focusing on reciprocity and the relational, we examine how researchers, youth participants, and global collaborators, managed to ”lose” and ”find” each other through creative, artistic encounters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,597
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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