Higher Body Fat in Children and Adolescents With Type 1 Diabetes–A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aims Higher prevalence of overweight and obesity in children and adolescents with type 1 diabetes (T1D) suggests alterations are required in body composition. However, differences in body composition between children with T1D and typically developing children (TDC) have not been synthesized using meta-analysis. Therefore, we conducted a systematic review and meta-analysis to compare body composition between children with T1D and TDC, and to explore the role of disease and non-disease related factors in potential body composition differences. Methods Studies were performed comparing dual-energy x-ray absorptiometry-acquired total body fat and lean mass, absolute (kg) and relative (%) values, between children with T1D and TDC. We reported mean differences with 95% confidence intervals (CI) from meta-analysis and relative between-group %-differences. We used meta-regression to explore the role of sex, age, height, body mass, body mass index, Hemoglobin A1c, age of onset, disease duration, and insulin dosage in the potential body composition differences between children with T1D and TDC, and subgroup analysis to explore the role of geographic regions ( p < 0.05). Results We included 24 studies (1,017 children with T1D, 1,045 TDC) in the meta-analysis. Children with T1D had 1.2 kg more fat mass (kg) (95%CI 0.3 to 2.1; %-difference = 9.3%), 2.3% higher body fat % (0.3–4.4; 9.0%), but not in lean mass outcomes. Age of onset (β = −2.3, −3.5 to −1.0) and insulin dosage (18.0, 3.5–32.6) were negatively and positively associated with body fat % mean difference, respectively. Subgroup analysis suggested differences among geographic regions in body fat % ( p < 0.05), with greater differences in body fat % from Europe and the Middle East. Conclusion This meta-analysis indicated 9% higher body fat in children with T1D. Earlier diabetes onset and higher daily insulin dosage were associated with body fat % difference between children with T1D and TDC. Children with T1D from Europe and the Middle East may be more likely to have higher body fat %. More attention in diabetes research and care toward body composition in children with T1D is needed to prevent the early development of higher body fat, and to minimize the cardiovascular disease risk and skeletal deficits associated with higher body fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».