P.048 Objective measures of balance deficits in sensory ganglionopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sensory ganglionopathy (SG) is a rare form of neuropathy affecting the dorsal root ganglia and leading to non-length-dependent sensory abnormalities. Although balance problems are frequently reported by patients, a comprehensive balance assessment in SG has not been conducted. This study quantifies balance deficits in SG and examines their relation to patient-reported outcome measures (PROMs). Methods: Prospective data was collected from five participants with SG. Balance assessments included Fullerton Advanced Balance scale, Berg Balance scale, and 360 degree turn. Participants completed PROMs assessing balance confidence (ABC scale), pain, fatigue, quality of life (QoL), and daily activity and participation. Assessment also included neurological exam, nerve conduction studies (NCS) and posturography. Results: All participants had severe SG on NCS with normal strength and significant sensory abnormalities. Balance scores indicated severe balance deficits in all participants and aligned with posturography and truncal sway measures. PROMs revealed low confidence in balance, high levels of pain and fatigue, difficulties with daily activities, and reduced QoL. Conclusions: Although balance testing is not part of routine clinical practice, PROMs and targeted assessment may help monitor patients with SG and their response to treatment. Larger sample sizes are needed to understand the impact of balance on PROMs and optimize bedside balance testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».