Neuromuscular Complications of SARS-CoV-2 and Other Viral Infections
Notice bibliographique
Résumé
In this article we review complications to the peripheral nervous system that occur as a consequence of viral infections, with a special focus on complications of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2). We discuss neuromuscular complications in three broad categories; the direct consequences of viral infection, autoimmune neuromuscular disorders provoked by viral infections, and chronic neurodegenerative conditions which have been associated with viral infections. We also include discussion of neuromuscular disorders that are treated by immunomodulatory therapies, and how this affects patient susceptibility in the current context of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. COVID-19 is associated with direct consequences to the peripheral nervous system via presumed direct viral injury (dysgeusia/anosmia, myalgias/rhabdomyolysis, and potentially mononeuritis multiplex) and autoimmunity (Guillain Barré syndrome and variants). It has important implications for people receiving immunomodulatory therapies who may be at greater risk of severe outcomes from COVID-19. Thus far, chronic post-COVID syndromes (a.k.a: long COVID) also include possible involvement of the neuromuscular system. Whether we may observe neuromuscular degenerative conditions in the longer term will be an important question to monitor in future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».