Health‐related quality of life among adults with haemophilia in China: A comparison with age‐matched general population
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evaluating health-related quality of life (HRQoL) is vital for informing the improvement of the overall health of people with haemophilia (PwH). While there is lacking such data in China and comparisons with the general population. AIM: To evaluate the HRQoL and its associated factors among adults with haemophilia, and compare it with a sample of the general population in China. METHODS: PwH were recruited in this study using telephone-based interviews. Demographic and clinical characteristics were first collected. HRQoL was then evaluated using the self-reported Short Form 6-dimensions version 2 (SF-6Dv2) instrument. An age and gender-matched sample of the general population in China was also included as the comparator group. Linear regression was used to assess the association between the SF-6Dv2 utility value and the demographic and clinical variables of the patients. RESULTS: This study included 206 PwH (mean [SD] age: 41.36 [14.48] years) and 206 respondents from the general population. PwH reported worse levels in physical functioning, role limitation, social functioning, and mental health dimensions on SF-6Dv2 than the general respondents. The mean (SD) utility of patients was .650 (.251), which was significantly lower than the general respondents (.786 [.183], P < .001). Being a student, having a higher monthly income, absence of comorbidities, having no target joints and requiring no treatment are independent predictors of a higher HRQoL for PwH. CONCLUSION: This study provides the first practical evidence of a significantly lower level of HRQoL in PwH than in the general population in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».