Nutrient-Loading Mitigation by Shellfish Aquaculture in Semi-Enclosed Estuaries
Notice bibliographique
Résumé
Bivalve aquaculture may provide a variety of ecosystem services including nitrogen extraction from estuaries, which are often subject to excess nutrient loading from various land activities, causing eutrophication. This nitrogen extraction may be affected by a combination of various non-linear interactions between the cultured organisms and the receiving ecosystem. The present study used a coupled hydro-biogeochemical model to examine the interactive effects of various factors on the degree of estuarine nutrient mitigation by farmed bivalves. These factors included bay geomorphology (leaky, restricted and choked systems), river size (small and large rivers leading to moderate (105.9 Mt N yr -1 ) and high (529.6 Mt N yr -1 ) nutrient discharges), bivalve species (blue mussel ( Mytilus edulis ) and eastern oyster ( Crassostrea virginica )), farmed bivalve area (0, 10, 25 and 40% of estuarine surface area) and climate change (water temperature, sea level and precipitation reflecting either present or future (Horizon 2050) conditions). Model outputs indicated that bivalve culture was associated with the retention of nitrogen within estuaries, but that this alteration of nitrogen exchange between estuaries and the open ocean was not uniform across all tested variables and it depended on the nature of their interaction with the bivalves as well as their own dynamics. When nitrogen extraction resulting from harvest was factored in, however, bivalve culture was shown to provide a net nitrogen removal in the majority of the tested model scenarios. Mussels provided more nutrient mitigation than oysters, open systems were more resilient to change than closed ones, and mitigation potential was shown to generally increase with increasing bivalve biomass. Under projected future temperature conditions, nutrient mitigation from mussel farms was predicted to increase, while interactions with the oyster reproductive cycle led to both reduced harvested biomass and nutrient mitigation potential. This study presents the first quantification of the effects of various biological, physical, geomorphological and hydrodynamical processes on nutrient mitigation by bivalve aquaculture and will be critical in addressing questions related to eutrophication mitigation by bivalves and prediction of possible nutrient trading credits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».