The trade of Saiga Antelope horn for traditional medicine in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Demand for Saiga Antelope Saiga tatarica horn products in Southeast Asia, due to their perceived medicinal value, has drastically impacted the conservation of this species. At the same time, poor understanding of the dynamics of this trade in parts of Southeast Asia continues to impede regulation and conservation efforts. Here we examine the trade of Saiga horn products in Thailand through a rapid physical and online market survey, and via an analysis of Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES) trade data. We found an active local trade in Saiga horn products in Thailand, with both physical market surveys and online surveys showing predominantly two forms of Saiga horn products in the market, i.e., cooling water and horn shavings (mostly sold as pre-packaged boiling kits). These products are commercially marketed as staple household medicines. Greater scrutiny, monitoring and research is urgently needed to understand how the use of Saiga horn is being regulated in Thailand including the number of licensed traders, potential stockpiles and management of these. Traditional medicine outlets and online sales of commercial Saiga horn products also requires attention. As a non-native species, the Saiga Antelope is not protected in Thailand which makes it difficult for enforcement authorities to prevent illegal trade of Saiga horn products within the country. Thailand is currently revising its wildlife laws with the intention of addressing the protection of non-native and CITES-listed species. Considering the widespread use of Saiga horn in Thailand, we recommend that Saiga Antelope be included in the revised species protection lists to enable enforcement action against trade in illegally sourced Saiga horn products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».