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Enregistrement W4283513605 · doi:10.1016/j.jgar.2022.06.018

In vitro activity of aztreonam/avibactam against isolates of Enterobacterales collected globally from ATLAS in 2019

2022· article· en· W4283513605 sur OpenAlexaff
Gian María Rossolini, Gregory G. Stone, Michal Kantecki, Francis F. Arhin

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Antimicrobial Resistance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di FirenzeBiomedical Advanced Research and Development AuthorityPfizerU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésEnterobacter cloacaeMicrobiologyColistinKlebsiella pneumoniaeBroth microdilutionKlebsiella oxytocaCitrobacter freundiiAztreonamTigecyclineEnterobacter aerogenesMeropenemEnterobacterAntimicrobialBiologyImipenemMinimum inhibitory concentrationEscherichia coliAntibiotic resistanceAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Infections caused by drug-resistant Enterobacterales including those producing metallo-β-lactamases (MBLs) are particularly challenging due to limited therapeutic options. The drug combination aztreonam/avibactam (ATM-AVI) is under clinical development for treating serious infections caused by these strains. This study assessed the in vitro activity of ATM-AVI against Enterobacterales isolates collected globally in the ATLAS surveillance programme in 2019. : Clinical isolates of Enterobacterales (N = 18 713) including Citrobacter freundii, Citrobacter koseri, Enterobacter cloacae complex, Escherichia coli, Klebsiella aerogenes, Klebsiella oxytoca, Klebsiella pneumoniae, Proteus mirabilis, and Serratia marcescens collected from 232 sites in 2019 were analysed. Antimicrobial susceptibility testing was performed by reference broth microdilution. A pharmacokinetic/pharmacodynamic based breakpoint of 8 mg/L was considered for ATM-AVI activity. : ATM-AVI demonstrated potent antimicrobial activity against all Enterobacterales, with 99.9% isolates inhibited at MIC ≤8 mg/L (MIC90, 0.25 mg/L). MICs ≤8 mg/L (>99.0%) were noted for ATM-AVI across regions worldwide. Among other antimicrobials, amikacin, colistin, imipenem, meropenem, and tigecycline were also active (susceptibility >85.0%) against Enterobacterales. Activity of ATM-AVI was sustained against multidrug-resistant, extended-spectrum β-lactamase producing, and carbapenem-resistant isolates (susceptibility >99%; MIC90, 0.25–0.5 mg/L). Importantly, potent activity for ATM-AVI (>99.0%; MIC90, 0.5 mg/L) was noted among MBL-positive isolates and those producing other carbapenemases, such as KPC and OXA-48. : Our results demonstrated that ATM-AVI was highly active against a recent collection of Enterobacterales isolates, including those producing MBLs either alone or in combination with other carbapenemases. Thus, ATM-AVI represents a potential option for treating infections caused by antibiotic-resistant Enterobacterales including MBL-producing strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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