An inventory of crop wild relatives and wild‐utilized plants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the face of global pressures of change and biodiversity loss, crop wild relatives (CWR) and wild‐utilized species (WUS) urgently require conservation attention. To advance conservation, we assembled a national inventory of CWR and WUS in Canada. To assess current ex situ conservation of these plant species, we gathered a virtual metacollection of accession data from botanical gardens and national genebanks. The inventory includes 779 CWR and WUS taxa (658 distinct species), with 263 (222 distinct species) that are related to food crops of national and global importance such as blueberry ( Vaccinium corymbosum L.), apple ( Malus domestica (Suckow) Borkh.), sunflower ( Helianthus annuus L.), and saskatoon ( Amelanchier spp.). Sixty‐one food crop relatives are prioritized for breeding potential, and sixteen due to conservation threats. Although most food crop CWR are represented in ex situ collections (91% of species), representation of within‐species diversity is low (median = 5% of Canadian ecogeographic types represented per species). Poor representation of within‐species diversity demands an integrative conservation strategy that emphasizes in situ protection, especially focusing on wild populations in Canada's southern ecoregions where diversity is concentrated. While genebank collections represent higher accession counts per species, botanical gardens include living collections of fruit crop relatives and other woody perennials that are well situated to raise broader awareness of CWR and WUS. To promote further conservation action, we present a web application that enables conservation planners and practitioners to identify local CWR and WUS and to identify within‐species ecogeographic types that are underrepresented in ex situ conservation systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».