Nurse Practitioners Navigating the Consequences of Directives, Policies, and Recommendations Related to the COVID-19 Pandemic in Long-Term Care Homes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: New models for the workforce are required in long-term care (LTC) homes, as was made evident during the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic. Nurse Practitioner (NP)-led models of care represent an effective solution. This study explored NPs' roles in supporting LTC homes as changes in directives, policies, and recommendations related to COVID-19 were introduced. DESIGN: Qualitative exploratory study. CONTEXT: Thirteen NPs working in LTC homes in Ontario, Canada. METHODS: Semi-structured interviews were conducted in March/April 2021. A five-step inductive thematic analysis was applied. FINDINGS: Analysis generated four themes: leading the COVID-19 vaccine rollout; promoting staff wellbeing related to COVID-19 fatigue; addressing complexities of new admissions; and negotiating evolving collaborative relationships. CONCLUSIONS: Nurse practitioners were instrumental in supporting LTC homes through COVID-19 regulatory changes producing unintended consequences. The NPs' leadership in transforming care is equally essential in LTC homes as in other established healthcare settings, such as primary and acute care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».