Buprenorphine Compared with Methadone in Pregnancy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Illicit opioid use in pregnancy is associated with adverse maternal, neonatal, and childhood outcomes. Opioid substitution is recommended, but whether methadone or buprenorphine is the optimal agent remains unclear. METHODS: We searched EMBASE, PubMed, Web of Science, Scopus, Open Gray, CINAHL and the Cochrane Central Registry of Controlled Trials (CENTRAL) from inception to April 2020 for randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies comparing methadone and buprenorphine treatment for opioid-using mothers. Included studies assessed maternal and or neonatal outcomes. We used random-effects meta-analyses to estimate summary measures for outcomes and report these separately for RCTs and cohort studies. RESULTS: Of 408 abstracts screened, 20 papers were included (4 RCTs, 16 cohort, 223 and 7028 participants respectively). All RCTs (4/4) had a high risk of bias and median (IQR) Newcastle Ottawa Scale for cohort studies was 7.5 (6-9). In both RCTs and cohort studies, buprenorphine was associated with; greater offspring birth weight (weighted mean difference [WMD] 343 g (95% CI: 40-645 g) in RCT and 184 g (95% CI: 121-247 g) in cohort studies); body length at birth (WMD 2.28 cm (95% CI: 1.06-3.49 cm) in RCTs and 0.65 cm (95% CI: 0.31-0.98 cm) in cohort studies); and reduced risk of prematurity (risk ratio [RR] 0.41 (95% CI: 0.18-0.93) in RCTs and 0.63 [95% CI: 0.53-0.75] in cohort studies) when compared to methadone. All other clinical outcomes were comparable. CONCLUSIONS: Compared to methadone, buprenorphine was consistently associated with improved birthweight and gestational age, however given potential biases, results should be interpreted with caution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle