How did the world’s largest submarine fan in the Bay of Bengal grow and evolve at the subfan scale?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Three individual subfan-growth cycles shown to stack up over time to form the Bengal Fan were recognized. Each of them underwent the following three main evolutionary stages. Stage 1, initial channel incision and amalgamation, was responsible for forming channel-complex sets (CCSs) with lateral trajectories and concomitant amalgamation with low aggradation. Stage 2, vertical channel aggradation and the resultant creation of intrachannel lows, was responsible for generating CCSs with vertical trajectories and concomitant organized stacking with high aggradation. Stage 3, channel avulsion and concomitant upstream propagation of lobes and crevasse splays, was responsible for developing crevasse splays and lobes. These three evolutionary stages constitute a single subfan-growth cycle (i.e., an individual single channel levee--lobe system). An abrupt shift of the channel levee position separates one subfan-growth cycle from the next. Different subfan-growth cycles stacked up over time gave rise to the world’s largest submarine fan in the Bay of Bengal. The pinch-out of lobes and splays onto levees because of the channel avulsion during subfan evolutionary stage 3 created stratigraphiconlap traps with the potential for large hydrocarbon accumulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».