Editor-In-Chief for Clinical and Investigative Medicine
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Society for Clinical Investigation (CSCI) is seeking an Editor-in-Chief for the Society’s journal, “Clinical and Investigative Medicine”. If you are knowledgeable in the areas of clinical research that span disciplines from fundamental to clinical to population health, and you are keenly interested in encouraging the careers of young investigators, this may provide an exciting opportunity. Editor-in-Chief is an important role for the Society. Clinical and Investigative Medicine (CIM) is a well-established open-access peer-reviewed journal owned by CSCI. The person selected for this role will be responsible for choosing articles based on their scientific quality and for overseeing all aspects of their review and publication. The journal focuses on clinical and research articles that provide insights into the scientific basis for clinical disease processes. The journal also actively supports the careers of young investigators and encourages publication of their work. Five-year Impact Factor: 1.32 Citations: 1,200/year History: 1978-present Published: Four times annually ISSN: 1488-2353 (electronic) NLM ID: 7804071 Indexing: Index Medicus; Medline; and PubMed; v1n1, (1978) to present. Print issues v1n1– v29n5 (2006); electronic issues v30n1–v45n1 (present) Please contact CIM Manager rob@Gallaher.ca for more information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,192 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».