A framework for investigating commercial license and quota holdings in an era of fisheries consolidation, concentration and financialization
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a novel framework to conceptualize and investigate license and quota holdings within fisheries jurisdictions and regions. We motivate and develop the framework by drawing together two bodies of literature that have been relatively disparate: one on fisheries industrialization and the other, from food studies and food systems scholars, on consolidation and concentration in farming and agrifood value chains. An important observation from food studies and food systems research is that a spectrum of logics -- from productive through to speculative -- motivate farmland accumulation and shape patterns of ownership, investment, and power in farming regions. We apply the framework to investigate license holding portfolios within the federally-managed fisheries jurisdiction off of Canada’s western-most province, British Columbia (BC). We calculate the market value of a selection of large portfolios. We also begin to explore power dynamics, finding that those with large and valuable portfolios are uniquely positioned to exercise and expand control within the jurisdiction. Fisheries and marine policy researchers should assume that hedge funds, private investment and equity firms, and other publicly traded businesses now regularly assess the investment potential of licenses and quota; case-based, comparative, and policy-oriented research are all urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».