Nutritional Composition and Volatile Compounds of Black Cumin (Nigella sativa L.) Seed, Fatty Acid Composition and Tocopherols, Polyphenols, and Antioxidant Activity of Its Essential Oil
Notice bibliographique
Résumé
This study was to assess the nutritional quality and bioactive properties of black cumin (Nigella sativa L.) seeds and oil commonly found in the Chinese market. The results showed that black cumin seeds contain 5.02, 21.07, 39.02, 3.02, 6.01, and 25.86% moisture, crude proteins, crude fat, ash, fiber, and carbohydrates, respectively. It also contains substantial amounts of minerals, namely calcium, potassium, phosphorus, magnesium, sodium, iron, zinc, and copper. Glutamic acid (4.10 g/100 g protein) is the major amino acid of black cumin seeds. The major volatile components in black cumin seeds were thymoquinone (21.01%), o-cymene (18.23%), and β-thujene (17.22%). Cumin seed oil extracted by the soxhlet method contains high quantities of unsaturated fatty acids (UFA; 85.16%) and low amounts of saturated fatty acids (SFA; 15.02%). The major fatty acid of black cumin seed oil was linoleic acid (57.71%), followed by oleic acid (24.46%). The most prominent TAG of black cumin seed oils was oleoyl-dilinoleoyl-glycerol (OLL; 38.87%). In addition, the levels of α-tocopherol, β-tocopherol, γ-tocopherol, and total polyphenols in the black cumin seed oil were 25.59, 14.21, and 242.83 mg/100 g, and 315.68 mg GAE/kg, respectively, and possessed high antioxidant activity (DPPH IC50%, of 4.02 mg/mL). These findings demonstrate that black cumin seeds are nutritionally rich with high potential applications in the food, pharmaceutical, and cosmetic industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».