Clearance of defective muscle stem cells by senolytics reduces the expression of senescence-associated secretory phenotype and restores myogenesis in myotonic dystrophy type 1
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Muscle weakness and atrophy are clinical hallmarks of myotonic dystrophy type 1 (DM1). Muscle stem cells, which contribute to skeletal muscle growth and repair, are also affected in this disease. However, the molecular mechanisms leading to this defective activity and the impact on the disease severity are still elusive. Here, we explored through an unbiased approach the molecular signature leading to myogenic cell defects in DM1. Single cell RNAseq data revealed the presence of a specific subset of DM1 myogenic cells expressing a senescence signature, characterized by the high expression of genes related to senescence-associated secretory phenotype (SASP). This profile was confirmed using different senescence markers in vitro and in situ . Accumulation of intranuclear RNA foci in senescent cells, suggest that RNA-mediated toxicity contribute to senescence induction. High expression of IL-6, a prominent SASP cytokine, in the serum of DM1 patients was identified as a biomarker correlating with muscle weakness and functional capacity limitations. Drug screening revealed that the BCL-XL inhibitor (A1155463), a senolytic drug, can specifically target senescent DM1 myoblasts to induce their apoptosis and reduce their SASP. Removal of senescent cells re-established the myogenic function of the non-senescent DM1 myoblasts, which displayed improved proliferation and differentiation capacity in vitro ; and enhanced engraftment following transplantation in vivo . Altogether this study presents a well-defined senescent molecular signature in DM1 untangling part of the pathological mechanisms observed in the disease; additionally, we demonstrate the therapeutic potential of targeting these defective cells with senolytics to restore myogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».