<scp>DMEK</scp> graft: One size does not fit all
Notice bibliographique
Résumé
Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) is a popular procedure for the treatment of corneal endothelial diseases mainly targeting Fuchs endothelial corneal dystrophy (FECD) and pseudophakic bullous keratopathy (PBK). Although DMEK has multiple advantages, it is challenging in terms of graft preparation and delivery. One of the crucial factors of DMEK graft preparation is determining the size of the graft. Evaluating risks and benefits of transplanting larger or smaller grafts compared with the descemetorhexis performed following a standard DMEK procedure thus becomes important. Advanced techniques like pre-loaded DMEK requires pre-selection of graft diameter without physical examination of the eye making it more challenging. Therefore, recognizing the benefits of graft size and the number of transplanted endothelial cells becomes essential. Smaller DMEK grafts have been preferred and accepted for grafting. Larger diameter grafts have advantages but can be challenging due to higher detachment rates. We thus aim to review the challenges of preparing and delivering DMEK tissues with small or large diameter based on selected descemetorhexis area, discuss the outcomes based on different graft sizes, highlight related complications and suggest which cases may benefit from adopting smaller or larger graft size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».