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Enregistrement W4283525866 · doi:10.1016/j.biopsych.2022.06.019

Four Distinct Subtypes of Alzheimer’s Disease Based on Resting-State Connectivity Biomarkers

2022· article· en· W4283525866 sur OpenAlexfundno aff
Pindong Chen, Hongxiang Yao, Betty M. Tijms, Pan Wang, Dawei Wang, Chengyuan Song, Hongwei Yang, Zengqiang Zhang, Kun Zhao, Yida Qu, Xiaopeng Kang, Kai Du, Lingzhong Fan, Tong Han, Chunshui Yu, Xi Zhang, Tianzi Jiang, Yuying Zhou, Jie Lu, Ying Han, Bing Liu, Bo Zhou, Yong Liu

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Institutes of HealthIXICOH. Lundbeck A/SGeneral Hospital of People’s Liberation ArmyServierTianjin UniversityUniversity of Chinese Academy of SciencesCapital Medical UniversityEisaiNational Natural Science Foundation of ChinaBeijing Normal UniversityAmsterdam NeuroscienceQilu Hospital of Shandong UniversityChinese Academy of SciencesBeijing University of Posts and TelecommunicationsBeihang UniversityFujirebio EuropeAmsterdam University Medical CentersGenentechVrije Universiteit AmsterdamTianjin Medical UniversityNorthern California Institute for Research and EducationAlzheimer's AssociationShandong UniversityPfizerBiogenBioClinicaF. Hoffmann-La RocheUniversity of Southern CaliforniaU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbMeso Scale DiagnosticsGE HealthcareAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeNovartis Pharmaceuticals CorporationMerck
Mots-clésDefault mode networkNeurosciencePrefrontal cortexResting state fMRIPosterior cingulateFunctional connectivityDiseaseCognitionAnterior cingulate cortexAlzheimer's diseasePsychologyBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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