Two unique biological response-modifier glucans beneficially regulating gut microbiota and faecal metabolome in a non-alcoholic steatohepatitis animal model, with potential for applications in human health and disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The gut microbiome and its metabolites, influenced by age and stress, reflect the metabolism and immune system’s health. We assessed the gut microbiota and faecal metabolome in a Stelic Animal Model of non-alcoholic steatohepatitis (NASH). Design This model was subjected to the following treatments: reverse osmosis water, AFO-202, N-163, AFO-202+N-163, and telmisartan. Faecal samples were collected at 6 weeks and 9 weeks of age. The gut microbiome was analysed using 16S ribosomal RNA sequence acquired by next-generation sequencing and the faecal metabolome using gas chromatography-mass spectrometry. Results The gut microbial diversity increased greatly in the AFO-202+N-163 group. Post-intervention, the abundance of Firmicutes decreased, while that of Bacteroides increased and was the highest in the AFO-202+N-163 group. The decrease in the Enterobacteria and other Firmicutes abundance and in the Turicibacter and Bilophila abundance was the highest in the AFO-202 and N-163 groups, respectively. The Lactobacillus abundance increased the most in the AFO-202+N-163 group. The faecal metabolites spermidine and tryptophan, beneficial against inflammation and NASH, respectively, were greatly increased in the N-163 group. Succinic acid, beneficial in neurodevelopmental and neurodegenerative diseases, increased in the AFO-202 group. Decrease in fructose was the highest in the AFO-202 group. Leucine and phenylalanine decreased, whereas ornithine, which is beneficial against chronic immune-metabolic-inflammatory pathologies, increased in the AFO-202+N-163 group. Conclusion AFO-202 treatment in mice is beneficial against neurodevelopmental and neurodegenerative diseases and has prophylactic potential against metabolic conditions. N-163 treatment has anti-inflammatory effects against organ fibrosis and neuroinflammatory conditions. In combination, they present anticancer activity. Key messages The influence of gut microbiome on fecal metabolome and their association to several diseases is already known. This study proves the efficacy of 1,3-1,6 beta glucans with pre-biotic potentials, beneficially influencing both gut microbiome and metabolome. These results recommends for an in-depth exploration of relationship among pre-biotics, gut microbiome and gut-multi-organ axes on the fundamentals of disease onset. Hidden prophylactic and therapeutic solutions to non-contagious diseases with Aureobasidium pullulans produced 1,3-1,6 beta glucans may be unveiled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».