Adverse childhood experiences and cognitive function in adulthood: examining the roles of depressive symptoms and inflammation in a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Adverse childhood experiences (ACEs) have been associated with cognitive decline in adulthood. However, the underlying mechanisms implicated remain unclear. This study investigated depressive symptoms and systemic inflammation as potential mediators of the association between ACEs and later cognitive function. METHODS: Participants were adults aged 50 + from the English Longitudinal Study of Ageing (N = 3029; 54.8% female). Measures included self-reported ACEs at wave 3 (2006-2007), C-reactive protein (CRP) and depressive symptoms at wave 4 (2008-2009), and cognitive function at waves 3 and 7 (2014-2015). Mediation analyses examined the direct associations between ACEs and cognitive function at wave 7 and the indirect associations via depressive symptoms and CRP at wave 4. In a first set of analyses, models were adjusted for sociodemographic factors and baseline cognitive function. In a second set of analyses, models were additionally adjusted for BMI and health behaviours (n = 1915). RESULTS: Cumulative ACEs exposure positively predicted depressive symptoms (b = 0.184, s.e. = 0.034, p < .001), which in turn predicted poorer cognitive function at wave 7 (b = - 0.035, s.e. = 0.008, p < .001). ACEs also positively predicted systemic inflammation as measured by CRP (b = 0.031, s.e. = 0.01, p = 0.0016). However, CRP did not mediate the association between ACEs and later cognitive function (b = - 0.0002, 95% CI: - 0.002, 0.002). CONCLUSION: These findings suggest that ACEs may be related to cognitive decline partly via depressive symptoms and corroborate prior research linking ACEs with systemic inflammation in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».