Sexual and gender minority health in the Middle East and North Africa Region: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Researchers in studies from multiple countries suggest that sexual and gender minority people experience high rates of violence, stigma, and discrimination, as well as mistrust of health care providers and systems. Despite growing evidence related to sexual and gender minority health in North America and Europe, we know little about the health of this population in the Middle East and North Africa. Objectives: We aimed to comprehensively examine the literature related to the health of sexual and gender minority people in the Middle East and North Africa and to identify research gaps and priorities. Design: We conducted a scoping review informed by the framework recommended by Arksey and O'Malley and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) tool. Data sources: We searched the following databases: PubMed (using Medline All on the Ovid platform), PsycINFO (Ovid), CINAHL (Ebsco), and Embase (Ovid). The search strategy combined terms for the geographic region of interest (Middle East and North Africa) and the population of interest (sexual and gender minority). Each was operationalized using multiple search terms and, where available, controlled vocabulary terms. Review Methods: Research articles were identified and assessed for inclusion using an explicit strategy. Relevant information was extracted and synthesized to present a descriptive summary of existing evidence. Results: = 32). Five themes emerged from the review: sexual health (52; 53%); mental health (20; 20%); gender identity (17; 17%); violence and discrimination (7; 7%); and experiences with the healthcare system (2; 2%). Although researchers focused on multiple health outcomes in some studies, we included them under the theme most closely aligned with the main objective of the study. Conclusion: Although our study is limited to few countries in the Middle East and North Africa region, we found that sexual and gender minority individuals face multiple adverse sexual and mental health outcomes and experience high rates of stigma, discrimination, and violence. More research is needed from countries outside of Lebanon, Pakistan, and Iran, including community-based participatory approaches and multi-level intervention development. Nurses and other healthcare providers in the region need training in providing inclusive care for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».