Experimental Study of the Collapse of Granular Columns
Notice bibliographique
Résumé
Rapid flows of granular materials driven by the gravity force are encountered in many geophysical contexts, which are instances of large-scale granular materials in motion.One of a famous issue about rapid flows is dam break phenomenon, which refers to the collapse of an infinite or finite volume of fluid, particles or their mixture onto a horizontal or inclined channel, where the flow is driven only by gravity.In the past, this issue attracts attention from many studies with using theoretical, experimental, and numerical investigations due to the rich flow behaviours it exhibits [1][2][3][4][5][6].In this study, the collapse of dry granular column in a horizontal chute is investigated by several lab-scale experiments.Initially, the granular column is randomly packed with two different sizes particles at one side of the chute and held by a gate.Then, the column collapses by letting the gate leaves from the column.The effect of mixture-size particles on the collapse flow of the granular columns is discussed via using several size ratios of the size-bidisperse of granular column to test in the experiments.In order to capture the particle motion when the column collapsing, a high-speed camera and PIV technology (particle image velocimetry) are used to observe the variations in the flow velocity and the flow geometry.The runout deposition is also analysed.Particle size-induced segregation in the flow has also been observed to occur spontaneously during the column collapse.Our results suggest that compositional effects in flows containing more than one particle size may be at least as important as the collapse of granular columns with single size particles.The mechanism of the granular-column-collapse flow with size-bidisperse particles can be well understood according the results in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».